最早的大数据居然用于面相学。

大数据，可以说最近几年在互联网上掀起了一场革命，火爆程度不言而喻。

那么为什么说大数据最早是用于面相这一玄学呢？

什么是大数据？

首先我们需要大概了解下什么是大数据。

百度百科给出的定义如下：

大数据（big data）是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》一书中，指出了大数据的核心--预测。

背后逻辑大概是这样的：

a.先通过先进技术手段，收集海量信息;

b.在海量信息基础上，通过相关关系分析法进行预测；

举个简单例子：

美国第三大零售商塔吉特，通过分析所有女性客户购买记录，可以“猜出”哪些是孕妇。其发现女性客户会在怀孕四个月左右，大量购买无香味乳液。由此挖掘出25项与怀孕高度相关的商品，制作“怀孕预测”指数。推算出预产期后，就能抢先一步，将孕妇装、婴儿床等折扣券寄给客户。

塔吉特还创建了一套购买女性行为在怀孕期间产生变化的模型，不仅如此，如果用户从它们的店铺中购买了婴儿用品，它们在接下来的几年中会根据婴儿的生长周期定期给这些顾客推送相关产品，使这些客户形成长期的忠诚度。

什么是面相学？

百度百科给出的定义为：

面相学在东方最早记载于《礼记》，在西方最早可追溯到古希腊时期。面相就是人脸所表现出的景象，它是一种透过观看一个人面部特征'的方式来论命的学科。

面相学的由来

面相学，在中国已有几千年历史，按照人口基数来算，怎么说也是百亿级规模。面对这么庞大的数据，老祖宗没有先进技术，只能靠一点一点累积分析归纳，

经过几千年的沉淀，慢慢形成了面相学。面相学和大数据逻辑类似，只是大数据在如今先进技术面前把时间缩短了而已，他们的核心都是预测。所以，面相学，不仅不是封建迷信，还是一门科学。

面相学的作用

我们一生在社会上会遇到形形色色各种人，牛鬼蛇神都要接触到。但每个人都善于伪装，我们也没那么多时间和经历去认清一个人。那么要怎么才能避免交到损友呢？

俗话说“相有心生”，一个人内心世界是怎么样的，都呈现在脸/手上，这点骗不了别人。这时面相这门学问就发挥作用了，他可以帮助我们快速简单了解一个人。

尤其是当代女性，总是抱怨好男人去哪儿了，遇到的怎么都是渣男；男性朋友也会觉得，当代的女人到底怎么了，想找个适合结婚的伴侣好难。看人不能只顾漂亮、帅气，就觉得对方啥都好，真实情况往往让人大吃一惊。了解面相学，让渣男、渣女无处遁形。

面相不好怎么办？

如果发现自己面相不好怎么办呢？不用沮丧，也不用担心，牢记“相由心生”这一点。只要认识到自己的不足，调整心态慢慢改善，不好的也会慢慢变好的；当然如果觉得自己面相还可以，就开始不务正业，游手好闲，同样的道理，会慢慢变差。

所以，有时候，我们会发现多年不见的朋友，越长越富态，家庭事业也节节攀升，当年的“丑小鸭”变成了如今的白天鹅；

有些朋友，几年没见，越长越平庸，日子过得也紧巴巴的，不由感叹！当年的校花校草怎么会落得如此地步。

通过微整形改变面相有用吗？

爱美之心，人皆有之。当代社会，很多人为了美，不惜花费重金，忍受开刀磨骨之痛。那么整出来的面相，怎么看呢？

对于整出来的面相，香港易学大师，苏民峰曾这么说过：通过整容改变面相的，没有直接的帮助，但会有一定间接的帮助。言外之意就是，帮助不大，主要还得靠自己心境的调整，还是那句话“相由心生”。

苏民峰，生于1960年，香港易学大师。人称当代赖布衣。对风水命理等术数有独特之个人见解。凭天赋之聪明及术数的缘份，对于风水命理之判断既快且准。往往一针见血，疑难尽释。

我们应该怎么看待面相学？

我们应该以科学的眼光去看待面相学，它不是封建迷信。

通过面相学，让我们在结朋交友的时候，能更准确的交到自己想结交的朋友；

通过面相学，认清自己，优化自己。让自己的人生更精彩！​​​​